Es ist fast ein Klischee in der Verwaltung zu behaupten, dass Management und Entscheidungsfindung durch Daten und Informationen unterstützt werden müssen. Diese Selbstverständlichkeit hat jedoch Feinheiten, die oft unbemerkt bleiben und schwerwiegende, manchmal irreversible Folgen für ein Unternehmen haben können.
Schließlich gibt es nur eines schlimmer, als keine Informationen zu haben: schlechte Informationen oder „Desinformationen“ zu haben. Eine im Harvard Business Review veröffentlichte Studie schätzt, dass allein in den Vereinigten Staaten der durch minderwertige Daten verursachte Schaden für die Wirtschaft 3 Billionen US-Dollar beträgt, was etwa 16 % des jährlichen BIP dieses Landes oder 4 % der Weltproduktion entspricht des Vermögens in einem Jahr.
Tatsache ist, dass die Fülle an Rechenressourcen sowohl Vorteile als auch Fallstricke mit sich brachte. Es gibt unzählige Datenvisualisierungstools, allgemein als BI (Business Intelligence) bezeichnet, die sich der Gruppierung von Informationen widmen und deren Verständnis durch die Präsentation von Grafiken und Übersichtstabellen angeblich erleichtern.
Aber reicht eine einfache Grafik des durchschnittlichen Monatsumsatzes aus, um das Verhalten des Handelssektors einzuschätzen? Ist die Arbeit der Verkäufer die einzige beteiligte Variable? Diese und andere Fragen gehen auf einige der Gefahren einer unsachgemäßen Verwendung dieser Tools zurück, oft (oder fast immer) ohne angemessene Analyse und Begründung. Um diese Mängel zu beheben, ist eine Wissenschaft, die manchmal vergessen und im Hintergrund gelassen wird, das geeignetste Mittel: Statistik. Schließlich geht es darum, einen theoretischen und methodischen Rahmen bereitzustellen, der in der Lage ist, Schlussfolgerungen zu validieren und die richtige Interpretation verschiedener Arten von Daten und Ansichten zu unterstützen.
Für ein sehr einfaches Beispiel legt es fest, dass ein Maß der zentralen Tendenz, wie der Mittelwert, immer von seiner Streuung (wie weit diese Daten gestreut sind) begleitet werden muss, wie dem Mittelwert oder der Standardabweichung. Wir können dies verstehen, wenn wir uns zwanzig Patienten in einem Krankenhaus vorstellen, von denen zehn täglich 1,5 kg Mahlzeiten bekommen und der Rest absolut nichts (0 kg). Im Durchschnitt sind das 750 g pro Person, was letztendlich zufriedenstellend erscheinen mag, aber in ein paar Tagen wird die Hälfte dieser Menschen tot sein.
Aber wenn Statistik ein so großes Potenzial hat, warum wird sie dann bei Entscheidungen so oft zurückgelassen? Erstens gibt es eine allgemein verbreitete Ansicht, dass dies „nicht funktioniert“, hauptsächlich aufgrund von Wahlumfragen, die häufig falsch durchgeführt werden, insbesondere wenn die Endergebnisse erheblich von den in den Umfragen vorgelegten abweichen. Darüber hinaus lebte sie lange Zeit mit veralteten akademischen Curricula in grundständigen Studiengängen, die wenig Wert auf die praktische Anwendung der Theorie in organisationalen Kontexten sowie auf den Einsatz neuerer technologischer Werkzeuge legten. Die gute Nachricht ist, dass diese Aktualisierung in den letzten Jahren, wenn auch spät, in Bildungseinrichtungen im ganzen Land intensiver und schneller erfolgt ist, die
In Unternehmen ist der Informationsdurst so groß, dass manchmal alles, was einem an Daten in den Weg kommt, blindlings getrunken wird. Aber der umsichtige Manager muss bedenken, dass es vor allem notwendig ist, zu überprüfen, dass das, was vor ihm liegt, Wasser und kein Gift, Informationen und keine Fehlinformationen ist. Dafür gibt es nichts Besseres als Statistik.
Jeanfrank Sartori, Master in Informationsmanagement, Spezialist für Business Intelligence und Bachelor in Administration. Arbeitet im Bereich Academic Controllership and Quality der Grupo Positivo in Curitiba (PR).